-
Публікації
7 212 -
Зареєстрований
-
Відвідування
-
Днів у лідерах
14
Тип публікації
Профілі
Форум
Календар
Усі публікації користувача Dmode
-
Пробую порахувати стринг з вашими ТТХ, і виходить максимальна напруга Voc набагато більше ніж 480В МППТ. Так можна? Не зрозумів. Один стрінг заходить в обидва МРРТ? Я думав що якщо два МРРТ то мають бути два окремих стрінга... Поки розглядав подібні до Ваших панелі, і по розрахунках Voc в стрінгу може бути не більше 8 панелей, що по потужності 4.6кВт ніби перевищує 4кВт рекомендованих на стрінг...
-
Шановні користувачі SNA5000, допоможіть зрозуміти: - чи правильно розумію що до нього можна брати панелі з током короткого замикання до 17А? - відповідно чи можна використати панелі зі струмом максимальної потужності 13.1А та короткого замикання 14.14А? - макс потужність на стрінг 4кВт? - якщо поле буде розташоване на захід з нахилом 20гр то чи можна трохи перевищити цю макс. рекомендовану потужність поля, з огляду на припущення, що з такою орієнтацією виходу на макс потужність не буде ніколи?
-
Щоб відносна вологість вашого витяжного повітря впала з 60% до 40%, це повітря треба підігріти на близько 7 градусів. Якщо ж такого збільшення температури не фіксується, то щось не так з сенсорами вологості. Я б перевірив що вони всі разом одному місці в приміщенні показують, а потім всі разом у приточному каналі, де повинен бути SHT30.
-
Для працюючої вентиляції ці значення є більш вірогідними. Для більші холодної температури значення будуть ще нижчими.
-
Шось сумно ті об'єми виглядають з тими вентиляторами. На ібеї все ще є нормальні вентилятори в наявності. Трохи понад 230 уо за комплект, і у вас повноцінне регулювання кожним з них окремо. Тільки короба для них треба буде зробити. І по шуму вони будуть кращі бо мають більший діаметр ніж ваші.
-
То несерйозно, коли підбір всліпу і без замірів. Я цю тему трохи копав, поки роблю висновок що пружинні дають найбільше ефекту і підбирати їх треба по частоті вентилятора і глибині усадки пружин під вагою вентилятора. Якщо цікаво пошукаю номограму підбору.
-
Рідне від контролера (Loxone). Аналог Picture Elements Card в Home Assistant. Але в HA поки картинку "зумити" не можна, і це великий мінус.
-
Ось що сьогодні здивувало. На виході зафіксував температуру нижче ніж на вході майже на 3С. Такого ще не бачив. Як версія можливо назбиралось за ніч конденсату в теплообміннику і тепер його випаровування охолоджує витяжне повітря...
-
Ще про малі потоки. Приклад з наукової роботи про замір потоків на вхідних/вихідних дифузорах. Розбіжність крильчатого анемометру з воронками при невеликому потоці був до 40%, і це при використанні якісних спеціалізованих девайсів в лаболаторних умовах.
-
Ось цей документ може трохи внести ясності в те, що заміри швидкості повітря це не проста штука. Це і є аля балометр. Але сама пропускна здатність балометру може додавати додаткового опору і впливати на результат вимірів. Тому балометр теж має бути підібраний правильно. Ось приклад де користувач досить якісних девайсів показує як може відрізнятись потік заміряний різними цяцьками, і як самі цяцьки можуть створювати додатковий опір і впливати на результат замірів (малий конус).
-
Та воно то витримає тиск який декларує виробник. Але оскільки стінка з полімерної плівки не жорстка, то вона буде частково випуклою назовні або впуклою всередину в залежності від різниці тисків. Це може мати вплив січення та опір. Шар утеплювача зі скловати цьому ніяк заважати не буде.
-
Тоді одночасно мають стояти однакові відрізки тих вставок в кожному каналі.
-
Ні, чим меньша швидкість тим меньшу отримаєте точність. Я би вставив якимось чином кусок 200-ї труби у перехід, так щоб тимчасово знівелювати наявність розширення.
-
Це той що з полімерної плівки на спіральному дроті? Як версія - можливо січення цього повітропроводу залежить від різниці тисків. І якщо всередині каналу тиск більший ніж зовні, його січення буде трохи більшим, бо плівку трохи роздує назовні. І відповідно навпаки. На витяжному каналі це може дати певне зменьшення січення та збільшення опору по відношення до такогож приточного каналу...
-
Ще додам що в залежності від рівня герметичності системи потік на вході в систему може відрізнятись від потоку на виході. Більше того, якщо потрібна точність, то такі швидкості на дифузорах ручним анемометром не міряють. Для цього є спеціальні балометри. На мою думку щоб звести до мінімуму похибки як приладу так і методики заміру, робіть два заміри на фасадах, і по них пробуйте визначати баланс в теплообміннику. А внутрішні заміри використовуйте лише для розуміння/коригування співвідношень між приміщеннями. Також з досвіду використання сенсорів потоку можу сказати, що співвідношення витяжка/приток (по RPM або керуючій напрузі) динамічно змінюється в залежності від вуличної температури і внутрішньої вологості. Для прикладу в мене різниця сягає майже 20% у морози, і близько 4% на даний момент. Тож налаштувавши зараз певне співвідношення воно буде вимагати змін в залежності від вищезгаданих умов, плюс в залежності від ступеню забрудненості фільтрів.
-
Підкину версію. Пінопласт після виробництва дає усадку в межах 3.5-4.8мм на метр. Тому для уникнення додаткових напружень не варто одразу клеїти на стіни плити які вчора були виготовлені виробником. Виробник про це знає, і по правильному мав би витримувати на складах готовий продукт мінімум 14 днів. Якщо необхідно отримати матеріал де вже закінчилась залишкова усадка, то бажана вже витримка понад 150 днів. Але ж якщо замовнику чи виконавцю потрібно "на вчора" то плити можуть клеїтись одразу "з коліс", що в подальшому може призводити до неочікуваних наслідків.
-
Це в моєму розумінні елемент комфорту, бо в кожному приміщенні можна літом тримати таку температуру яка подобається проживаючому, плюс альтернативний обігрів на випадок виходу з ладу котла чи теплового насосу. І такий був план з самого проекту, розводка теж було зроблена на етапі коробки. Потім кілька років жили без них, і в результаті жінка попросила всеж встановити. Бо літом трапляються періоди коли внутрішня вологість є занадто високою, і кондюки її знижують. Плюс незалежно від енергоефективності, рано чи пізно температура в приміщенні наблизиться до середньої температури на вулиці, і в періоди екстремальної спеки з ними комфортніше, особливо коли вікна великі. В середньому сумарний період їх використання літом це близько 1-3 тижнів.
-
Свій утеплював ватою.
-
Хотів собі робити радіатори, але зваживши всі плюси і мінуси таки відмовився, бо для повного комфору радіатори непотрібні, лише для швидкого нагріву. Але швидкий нагрів можу отримати за допомогою кондюків, які в любому випадку ставив би. При тому цього швидкого нагріву потрібно було лічені випадки (два), і всі пов'язані з війною. А от завдяки високій теплоємності теплих бетонних підлог, за три доби відсутності електроенергії в грудні 22-го, температура в будинку з 22.5 знизилась до 18.8С.
-
Потрібно.
-
Ну це вже краще ніж було. Ще би їх помістити в сухе середовище і потім в вологе і прослідкувати різницю в динаміці. Як варіант отримати на графіку обидва значення щоб було більше даних для аналізу в один момент часу. Оригінал відправляє як є, а віртуальний сенсор відправляє скориговні значення. Не тестував. sensor: - platform: ... humidity: name: "Оригінальна вологість" id: original_humidity update_interval: 60s on_value: then: - lambda: |- id(corrected_humidity).publish_state(id(original_humidity).state); - platform: template name: "Скоригована вологість" id: corrected_humidity filters: - calibrate_linear: - 0.0 -> 5 - 100.0 -> 90 update_interval: never
-
Там нема що шарити. Достатньо в google spreadsheet створити діаграму де по осі х будуть показники сенсора як вони є, а по осі y потрібні показники після калібрування, тобто референсні. Тип діаграми scatter. Далі customise->series->поставити галку на trendline, вибрати тип лінії (linear, polynominal...), у випадаючому списку для label вибрати use equation. I ви автоматично отримуєте формулу залежності каліброваних показників від того що видає сенсор. А також візуально бачите як підлаштовується крива, щоб вибрати найбіль підходящий варіант. Окрім лінійного, та поліномінального доступні і інші методи. Потім цю формулу можна використати в еспхоум, наприклад: filters: - lambda: return -10.2 + 0.631*x + 0.00468*(x*x); По суті це би мало бути те саме що і вбудовані в еспхоум функції, але з попередньою візуалізацією, що дає зрозуміти яка трендлінія найбільше підходить. Якщо не вказувати явно у лінійному калібруванні method: least_squares, то він будує окремі відрізки від точки до точки як і поліномінальне калібрування, але поліномінальне обєднує їх кривою. Тому без least_squares в референсних точках показники будуть такі як треба. А от між референсними точками можуть відрізнятись. Але у вашому випадку відхилення буде незначне, бо крива близька до прямої. Схоже що так. Тепер цікаво чи покажуть вони близькі значення у звичайних умовах стоячи поряд.
-
У вас лінійна корекція по кількох точках, що може давати результуючу лінію яка не збігаєть з більшістю точок. Можливо поліномінальна корекція була би тут кращою в цьому випадку. І на мою думку останню точку можна видалити, бо її результати на SHT могли би бути вищі за 100% судячи з лінії тренду і швидкості досягнення 100%, але сенсор обрізає все до 100%. Таблиця нижче порівняння лінійної і поліномінальної корекції для трьох точок, і для чотирьох точок. Як на мене в потрібному вам діапазоні поліномінальна по 3 точкам є найближчою до референсу. Якщо потрібні формули то ось
